Kerta Consulting

AI · Feltnotater

Feltnotater fra et paradigmeskifte

Jeg skriver om AI og programvareutvikling. Jeg elsker å bygge ting - for moro skyld, for øvelse og for forretning. Innleggene er også et slags arkiv: feltnotater fra en av de mest omveltende periodene i menneskelig teknologi, skrevet mens det fortsatt pågår.

Les det siste innlegget

Siste

Skyen er enorm. Min lå og sov i rommet ved siden av.

Jeg ga tre halvsovende datamaskiner hjemme hos meg en måte å dele AI-arbeid på. Så begynte jeg å lure på hva en million av dem kunne fått til.

29. juli 20263 min lesing

Laptopen min dro beina etter seg i ettermiddag, og min første mistanke var at jeg hadde gjort det mot meg selv. En stund nå har jeg latt datamaskinene rundt i huset bidra på AI-arbeid i bakgrunnen, og den opplagte mistenkte var laptopen jeg satt og skrev på - i det stille i arbeid mot meg. Jeg sjekket. Den hadde allerede trukket seg unna.

Her er oppsettet. Tre helt vanlige maskiner på det samme hjemmenettet - en liten Mac mini som alltid står på, arbeidslaptopen min, og en liten Windows-PC - som alle kan kjøre AI-modeller lokalt, på selve maskinen, uten en skyregning som tikker. Foran dem sitter en delt hjelper: en hvilken som helst jobb som trenger litt AI, leverer arbeidet sitt dit, og hjelperen plukker den maskinen som er ledig og sender det videre. Den er ikke kresen på oppgaven. Den jeg holder den travlest med, er stor og kjedelig - å lese en strøm av nyhetsartikler og plukke ut navnene, stedene og selskapene i dem - men det er bare én av mange. På egen hånd ville disse maskinene stått ledige mesteparten av dagen; en laptop tilbringer livet enten sovende eller ventende på at du skal skrive. Jeg bygde en måte å låne den døde tiden på til hva enn som må gjøres.

Det interessante er ikke delingen. Det er folkeskikken. Laptopen blir bare med når tre ting er sanne på én gang: den er koblet til strøm, du har ikke rørt tastaturet på tre minutter, og den er ikke allerede opptatt med ditt eget arbeid. Mangler én av dem, takker den høflig nei, og jobben går til den alltid-påslåtte mini-en i stedet. Rør en tast, og den slipper bakgrunnsarbeidet umiddelbart. Dine egne apper venter aldri bak den. På batteri løfter den ikke en finger, og den får ligge fritt til å sovne slik en laptop skal.

Baksiden av en høflig laptop er at den forsvinner uten forvarsel - du satte deg ned, så da er den borte. Så det som deler ut arbeidet, regner med akkurat det. Det sender hver jobb til den som er minst opptatt, og hvis en maskin blir stille midt i en oppgave, gir det arbeidet videre til en annen i løpet av sekunder og setter den sovende maskinen på benken en liten stund. At én maskin faller ut, stopper aldri resten. Utenfra ser det ut som én pålitelig arbeider. Under er det tre upålitelige, som kommer og går slik husholdningen gjør.

Framtidens billige AI er kanskje ikke et større bygg. Den er kanskje maskinvaren som allerede står i stua di og ikke gjør noe.

Og det er den delen jeg ikke får sluppet. Hele det kulturelle bildet av AI er et datasenter på størrelse med en småby, som drikker en elv og et kraftverk. Og her satt jeg og så ekte AI-arbeid bli gjort, uten en krone ekstra, på tre maskiner jeg allerede hadde kjøpt til andre ting. Det smarte var ikke størrelsen. Det var timingen - å være smart med når, ikke hvor stort.

Ingenting av dette er nytt i ånden. Folding@home har lånt ledige hjemmemaskiner for å folde proteiner for forskningen i over tjue år. Men se på hva som står ledig nå: grafikkortet i en gaming-PC, den mest kapable AI-brikken de fleste hjem noensinne kommer til å eie, som står mørkt tjuetre timer i døgnet. Det finnes millioner av dem. Slå dem sammen på tvers av fremmede, og du har gjenoppfunnet Napster, bare at det som deles er ren regnekraft - en enorm, billig AI-sky laget av maskinvare som allerede finnes, i soverom og stuer, kjøpt og betalt. Gamere kunne leid ut kortene sine mellom kampene og fått betalt for stillheten. Billig AI for folk flest, uten å støpe et eneste nytt datasenter.

Flere innlegg

27. juli 20263 min lesing

Kaizen for roboter

Jeg bygde en AI som forbedrer ett av nettstedene mine i små, daglige steg - en Kaizen. I morges så hovedtallet ut som dårlig nytt. Googles egen konsoll fortalte den ekte historien: nær null klikk, men et nettsted som stille klatrer på lista. Lærdommen er å vite hvilket tall du peker en agent mot.

Les
25. juli 20263 min lesing

Han klarte ikke å se for seg hva mer den var til

En lærer fortalte meg hvordan skolen bruker AI i 2026: han prøvde den på én oppgave, den funket, og han klarte ikke å se for seg en eneste annen bruk. Den mangelen på fantasi - ikke verktøyet - er hvordan det faktisk føles å stå midt i et paradigmeskifte.

Les
23. juli 20263 min lesing

Den beste modellen vil ikke ta sikkerhetsgjennomgangen din

Flaggskipmodellen avslo sikkerhetsgjennomgangen min og rutet den stille videre til arbeidshesten - som fant feilkjeden likevel. Den mest kapable modellen og den som faktisk gjør det farlig-utseende arbeidet ditt er nå to forskjellige modeller.

Les
17. juli 20263 min lesing

Ferdigheten flyttet fra koden til seletøyet

Jeg skrev knapt kode denne måneden - jeg bygde seletøyet rundt en modell og rettet den mot et kampspill i Unreal og en dikteringsapp. Der det stoppet opp, var ikke kodingen. Det var maskinkraft og håndverk: maskinen, og beina.

Les
15. juli 20263 min lesing

«Ikke lag det selv» handlet alltid om kostnad

«Ikke lag det selv» var alltid et kostnadsråd. Å bygge det selv ble billig; å stole på andres pakke ble farlig - først en vedlikeholder som samlet e-poster, nå angripere som forgifter en sikkerhetsleverandør. Så avhengighetslista mi blir bare kortere.

Les
13. juli 20263 min lesing

Den kom tilbake. Bare ikke på samme vilkår.

Claude Fable 5 er tilbake etter eksportkontroll-dragkampen - inkludert foreløpig, men på en måler-nedtelling som stadig skyves ut. Å miste verktøyet var én risiko. Å få det tilbake på vilkår som ikke slutter å endre seg er den ingen nevner.

Les
2. juli 20263 min lesing

Gleden lå aldri i tastingen

Alle som sørger over det tapte håndverket forveksler tastingen med gleden. Det var den aldri. AI er en uendelig kran av perfekte pakker - det neste laget med skuldre å stå på, samme trekk som kompilatoren. Jeg har aldri gledet meg mer til å bygge.

Les
30. juni 20263 min lesing

AI er en forsterker, ikke en utjevner

Folk begynte å kalle meg en AI-hvisker. Sannheten er kjedeligere: jeg har brukt 25 år på å lære meg å gjøre vage oppgaver om til klare instruksjoner, og AI forsterker akkurat det. Den fikser ikke en uklar idé - den får den til å høres mer plausibel ut mens den er like feil.

Les
28. juni 20263 min lesing

Ingen går tom for hjul-kreditter

Organisasjoner behandler AI som et forbruksgode - velg en modell for meg, gi meg tokens, og når de er brukt opp, tilbake til den gamle måten. Tenk deg å gå tom for «hjul-kreditter» og dra lasset igjen. Det er tankefeilen.

Les
26. juni 20263 min lesing

Den dyreste AI-en er den billige

De fleste selskaper vil ha AI-resultatene uten å betale for de beste modellene eller investere tiden det tar å lære dem. Timene de brenner på å slåss med billige verktøy koster mer enn best-i-klassen ville gjort. Ingen sier det høyt.

Les
24. juni 20263 min lesing

Kan du gjøre det, kan en agent gjøre det

Utviklere venter på en MCP - den offisielle integrasjonen. Men det de venter på er allerede her: alt du kan gjøre på en datamaskin, kan en agent gjøre som deg. Nesten ingen ser det ennå, og det er det frustrerende.

Les
22. juni 20262 min lesing

Ordene som røper AI

Delve, crucial, instrumental - ordene som røper AI. En pålitelig detektor akkurat nå, en som snart svekkes. Haken: jeg fanger dem i min egen tekst, ikke andres.

Les
20. juni 20265 min lesing

Fjernstyring er en kraftmultiplikator, ikke en bekvemmelighet

Fjernstyring ser ut som en bekvemmelighet og er egentlig en kraftmultiplikator - det holder en agent i arbeid mens jeg ikke er det, og gjør ledige timer om til eksperimenter over natten, småverktøy og modelldueller. Det knappe var aldri utføring.

Les
16. juni 20265 min lesing

Utfør-steget forsvinner

Kunnskapsarbeid er å bestemme, utføre, levere. AI spiser utføringen. Det som blir igjen er ikke mindre jobb - det er en hardere og mer verdifull en, og ikke alle kommer til å like det.

Les
13. juni 20264 min lesing

Apple henger fortsatt etter på AI. Men planen fra WWDC kan likevel være den rette.

Apple tok ikke igjen forspranget på AI denne uken - de viste en plan. En lovende en, fra selskapet som lovet for mye og leverte for lite på akkurat dette i 2024. Her er hvorfor jeg likevel følger nøye med.

Les
12. juni 20264 min lesing

Jeg installerte Anthropics beste modell. Tre dager senere skrudde myndighetene den av.

Anthropics mest kapable offentlige modell ble lansert, så trakk en amerikansk myndighetsordre den offline 76 timer senere - for alle. En lærepenge om hvem som egentlig kontrollerer verktøyene vi bygger på.

Les
11. juni 20262 min lesing

Et svar og en handling er ikke det samme

Den minste idéen som forklarer den største endringen: forskjellen mellom AI som svarer og AI som drar av gårde og gjør.

Les
9. juni 20266 min lesing

Jeg var med da internett kom. AI føles helt likt.

Jeg opplevde at nettet gikk fra ingenting til alt, uten en tydelig grense. AI er på samme kurve - og de fleste behandler det fortsatt som et bedre søkefelt.

Les