Kaizen for roboter

Det første jeg gjorde i morges, før kaffen hadde rukket å virke, var å spørre agentene mine hvordan det hadde gått i natt. Ikke i overført betydning. Jeg har et par av dem gående nå, og det å sjekke innom dem har blitt en vane - som å kaste et blikk på noe du har satt på lav varme.

Én kom tilbake med et hovedtall som var omtrent halvert siden i går. Det er den typen ting som får deg til å sette fra deg koppen.

Her er hva disse agentene faktisk gjør. De driver det trege, ujålete håndverket som er SEO - å få et nettsted til å dukke opp når noen søker på Google etter det nettstedet gjør. For audio-utils.com, en gratis samling lydverktøy jeg driver - konverter mellom formater som MP3, WAV og FLAC, skjøt sammen klipp, normaliser lydstyrken på et spor for strømming, eller les av tempo og toneart - betyr det å være siden som dukker opp når noen skriver «wav to mp3» eller «finn tonearten i en sang». Vanligvis er dette endeløst menneskearbeid: bedre ordvalg, raskere sider, klarere beskrivelser, én liten forbedring om gangen.

Så jeg automatiserte det, med en tilnærming vi støtter oss på i Kerta som heter Kaizen - den japanske idéen fra fabrikkgulvet om kontinuerlig forbedring. Ingen store omskrivinger eller heltedåder; en jevn strøm av små, reverserbare endringer som legger seg oppå hverandre. Agenten våkner på en timer, leser de faktiske tallene til nettstedet, gjør én liten forbedring, og logger hva den gjorde. Den kjører på en liten datamaskin hjemme hos meg og koster ingenting å holde i live.

Det vanskelige var aldri å gjøre den smart - modellene er smarte fra før. Det vanskelige er å stole på at noe forbedrer et ekte nettsted uten tilsyn. Så det meste av arbeidet gikk med til båndet. Den har et regelverk den ikke har lov til å endre: aldri gjøre en side tregere enn en fast grense, aldri finne på et tall, aldri legge noe ut live på egen hånd. Den lager og klargjør forbedringene sine automatisk; det er jeg som godkjenner det som faktisk går ut. Bred frihet innenfor veggene, ingen måte å flytte veggene på. Jeg har begynt å kalle mønsteret autonomi i bånd.

Som bringer meg tilbake til tallet som var halvert. Det tallet er agentens eget hovedmål, en score den blander sammen for å gi seg selv karakter. Så jeg gjorde det hele systemet er bygd for å gjøre enkelt - jeg gikk og sjekket fasiten, Googles egen Search Console. Halveringen var ingenting. På den størrelsen hopper tallet bare rundt; en stille uke og en god uke ser helt like ut gjennom det målet.

Så så jeg på det som faktisk betydde noe. Ekte Google-klikk forrige måned: to. Ikke en skrivefeil - to. Men tallene under beveget seg riktig vei. Vi hadde dukket opp i noens søkeresultater 170 ganger, opp fra en dråpe til et jevnt titall om dagen. Og nettstedets gjennomsnittlige plassering hadde klatret fra midten av 50-tallet og inn på 20-tallet den siste uka. Den rangerer høyere. Ingen har klikket ennå - men den er på vei mot punktet der de vil gjøre det.

Det alarmerende tallet betydde ingenting. Det stille tallet betydde alt.

Det gapet er det jeg stadig lærer på nytt om automatisert AI. Gi en dyktig agent en jobb og gå din vei, og intelligensen er ikke flaskehalsen - det er å vite hva du skal peke den mot. En agent som jager et tall den fant på selv, driver det gjerne oppover mens det som faktisk teller står stille, og nettopp derfor er «aldri juks med et måltall» en regel den ikke får røre. Kaizen funker bare hvis de små daglige seirene er ekte.