Kerta Consulting
Alle innlegg

AI · Field Notes

AI er en forsterker, ikke en utjevner

Alle håpet AI skulle la deg hoppe over det vanskelige - å forstå problemet. Den gjør det motsatte. Den forsterker den klarheten du kommer med, og kommer du med ingen, gjør den bare forvirringen din mer overbevisende.

30. juni 20263 min lesing

Noen har begynt å kalle meg en AI-hvisker. Det høres ut som et trylletriks. Det er det minst magiske jeg gjør.

Jeg har bygget programvare i tjuefem år. Et sted underveis plukket jeg opp en ferdighet som aldri står på en CV: å ta en vag, halvferdig oppgave og gjøre den om til noe klart nok til faktisk å bygge. Skrivingen var aldri det vanskelige. Det vanskelige var å finne ut hva tingen egentlig skulle gjøre, og si det klart nok til at noen andre kunne gjøre det uten å lese tankene mine.

Det viser seg å være hele trikset med AI. Jeg får en modell til å gjøre det jeg vil fordi jeg brukte år på å lære meg å være presis - å vite hva jeg ikke vet, og å nekte å gå videre så lenge jeg ikke forstår noe. Modellen gjør jobben, fort, og ikke noe mer. Gi den en klar instruksjon, så flyr den. Gi den en uklar en, og den bygger feil ting - fort og med full selvtillit.

ClickHouse sitt ingeniørteam sa den generelle versjonen av dette høyt, etter et år med å bygge sammen med agenter: det er en forsterker - sterke utviklere blir skarpere, svake gjør mer skade, og det finnes ingen snarvei utenom å forstå problemet. Den siste setningen er hele poenget. AI er ikke en vei utenom forståelse. Det er en måte å gå raskere på når du først har den.

AI fikser ikke en uklar idé. Den får den til å høres mer overbevisende ut mens den er akkurat like feil.

Det er derfor det samme verktøyet forsterker én person og senker en annen. I tjuefem år var det en annen utvikler som gjorde jobben jeg spesifiserte. Nå er det en modell. Én som sier presist hva som skal gjøres, koblet til noen som gjør det fort, var alltid en sterk kombinasjon - den som gjør jobben ble bare raskere, billigere og trenger aldri søvn. Visste du allerede hvordan du skulle si presist hva du ville ha, fikk du en kraftig forsterker. Visste du det ikke, fikk du en raskere måte å produsere selvsikkert tøv på.

Og dette handler ikke bare om utviklere. En prosjektleder kan også bruke AI som en forsterker - men bare fra forståelsessiden. Bruk AI til å skrive kravene dine, og du må fortsatt forstå kravet. Det du ikke kan, er å gjemme deg bak det. «AI sa det» er ikke forståelse; det er det gamle skuldertrekket i finere klær. Var du vant til å aldri helt gripe hva du egentlig ba om - og i det stille håpe at utviklerne skjønte hva du mente - så fikser ikke AI det. Den kler et dårlig gjennomtenkt krav i flytende, plausibelt språk. Samme dårlige krav. Bedre innpakning. Trolig farligere, fordi det nå overlever møtet.

Så nei, AI lukker ikke gapet mellom dem som forstår problemet sitt og dem som ikke gjør det. Den gjør gapet større. De som tok den utakknemlige jobben - å kunne fagfeltet sitt, å være ærlige om hva de ikke vet - blir skarpere. De som håpet å slippe den jobben, får en høyere og mer overbevisende versjon av det rotet de allerede hadde.

Og det er nettopp dette de som vil bruke minst mulig overser. Det som var verdt å investere i, var aldri verktøyet. Det er forståelsen verktøyet forsterker. Du kan leie selve arbeidet per token nå. Du kan fortsatt ikke leie det å vite hva du faktisk vil ha.