AI i praksis
Ekte prosjekter der AI leverte målbare resultater.
Årevis med utsatt arbeid — gjort på to dager
En global produsent hadde frist til tirsdag med å levere 40 000 GSA-kompatible produktbeskrivelser til det amerikanske offentlige innkjøpssystemet. Hvert produkt hadde 100+ tekniske egenskaper i rådatadumper — ingen lesbare beskrivelser eksisterte.
Én uke fra ustrukturerte PDF-er til søkbar database
Flere tiår med produktkompatibilitetsdata eksisterte kun i 800+ PDF-dokumenter. Ingen strukturert database, ingen API, ingen måte å svare på «hva passer min maskin?» uten å manuelt lete gjennom dokumenter.
Tidlig 2023 — før RAG ble et bransjeord
Et team på 40 utviklere vedlikeholdt en kodebase bygget over 15 år. Deres interne wiki med 1 000 sider hadde svarene, men søk klarte ikke å finne dem effektivt. Vi bygget det som nå kalles et RAG-system — Retrieval-Augmented Generation — en teknikk der AI henter relevant dokumentasjon før den genererer et svar, slik at svarene forankres i faktisk kildemateriale i stedet for å gjette.
Opplæringstid for et proprietært programmeringsspråk — drastisk redusert
En avdeling brukte et proprietært programmeringsspråk for industriell verktøybanegenerering. Nye ansatte møtte en bratt læringskurve uten eksterne ressurser — språket eksisterte ingen steder utenfor organisasjonen. Deres eneste referanse var en omfattende intern wiki, for stor til at noen kunne konsumere den i sin helhet.
Ta kontakt
Har du en interessant idé eller et prosjekt i tankene? Ta gjerne kontakt.